高級分析師 王家豪|里斯戰(zhàn)略定位咨詢

ChatGPT究竟有多火？這款當今最火爆的AI語言模型，由微軟投資的美國人工智能實驗室OpenAI于去年12月1日上線，并在僅僅發(fā)布兩個月后，便突破了1億的用戶數(shù)量，成為歷史上增長速度最快的應用?？缭竭@個節(jié)點，Instagram用了2.5年，TikTok用了9個月。

ChatGPT：具有理解和創(chuàng)造能力的新一代AI

為什么ChatGPT能夠掀起如此軒然大波？其顛覆之處在于使用認知神經(jīng)網(wǎng)絡模型來進行高效且大規(guī)模的語言學習，并生成自然語言給予問題反饋，在語言能力上實現(xiàn)了質的飛躍。相比過往的聊天機器人，ChatGPT具備三個核心優(yōu)勢：

i.理解力的顯著提升：過去的聊天機器人或者自動客服經(jīng)常會遇到回答機械化、不精準、甚至答非所問的情況，用戶體驗感較差。ChatGPT在該方面有了顯著提升，不僅僅只是簡單的語義識別和搜索，而是能夠理解更為復雜的問題，并給予精準化、人性化的回答，進而提供更加良好的用戶體驗。

ii.創(chuàng)造力的實現(xiàn)：不同于過往的聊天機器人只進行信息檢索和反饋，ChatGPT經(jīng)過不斷測試優(yōu)化，不僅能夠反饋完整的答案，同時也具備分析和創(chuàng)造能力，根據(jù)輸入的需求自動完成編程、寫作等更為復雜的文字工作。

iii.更強的上下文銜接能力：具備短時記憶，在對話過程中用戶不僅可以問一個問題，而且可以通過不斷追加提問的方式，讓其不斷改進回答內容，最終達到用戶期待的理想效果。

實際上，GPT技術的誕生標志著互聯(lián)網(wǎng)及AI技術的又一大突破性進展，而技術突破恰恰是新品類誕生的重要力量之一。

首先，科技技術的迭代必然會帶來顛覆式品類創(chuàng)新機會。

就以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自身為例，在PC互聯(lián)時代，誕生了如谷歌、百度、新浪網(wǎng)等基于PC互聯(lián)的門戶網(wǎng)站和工具；進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，一批基于移動互聯(lián)的新聞資訊平臺、搜索工具和社交媒體應運而生，比如今日頭條、微信、抖音等等，并對先前處于市場壟斷地位的品牌和產(chǎn)品造成巨大沖擊和替代。

美團王興：四縱三橫理論

如今，ChatGPT的誕生無疑是信息科技發(fā)展歷史上的又一里程碑，將對原先PC和移動互聯(lián)時代的巨頭們發(fā)起新一輪強力的挑戰(zhàn)，這也預示著結合GPT技術所發(fā)展出全新應用和產(chǎn)品也將是近年來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最為重要的品類創(chuàng)新方向。

其次，技術突破與運用也會推動行業(yè)變革：自AI誕生以來，人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)在媒體、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、醫(yī)療、教育等很多行業(yè)都已經(jīng)產(chǎn)生了深遠影響，伴隨GPT技術的運用與落地，變革還將不斷持續(xù)。

在此，筆者將淺析ChatGPT的出現(xiàn)將在不遠的未來為我們帶來哪些品類創(chuàng)新與行業(yè)的劇變。

“搜索”消亡，誕生“問答”新品類

未來，所有的“搜索框”都值得重做一遍。

ChatGPT的出現(xiàn)將重新定義“搜索”一詞。過去，“搜索”只能做到根據(jù)關鍵詞查找相關信息，存在準確度有限、信息真假難辨、時效性差、以及需要對多條搜索結果進行人工收集整理等核心問題。

而從今往后，“搜索”一詞將被賦予更高層次的含義：基于人性化的認知神經(jīng)網(wǎng)絡模型，“搜索”將進一步包含分析、篩選及不斷學習優(yōu)化的功能，進而實現(xiàn)信息反饋的高效、精準和持續(xù)進化。

當“搜索”的含義從“查找相關信息”進步到“獲得準確反饋”，“重新定義搜索”將為互聯(lián)網(wǎng)領域帶來兩種深遠的影響：

01、全球版全新一代的“搜索引擎”新品類

全球版

ChatGPT誕生意味著傳統(tǒng)搜索引擎品類的末日或將迅速降臨！從品類第一性的角度，搜索引擎的根本價值在于“精準、高效地查找到最為相關的信息，以解答用戶的搜索目的”。

相比谷歌、百度等傳統(tǒng)搜索引擎品類，ChatGPT具備“更高效、更精準、更智能”的三大優(yōu)勢，相較老品類全面占優(yōu)，一旦新品類運用成熟、則極有可能對老品類實現(xiàn)碾壓和替代。

對于企業(yè)和品牌而言，當出現(xiàn)顛覆性技術創(chuàng)新，這也是鮮有的顛覆原有品類格局、掀翻傳統(tǒng)巨頭的絕佳機會。

在新能源汽車行業(yè)中，電動車新品類的誕生對傳統(tǒng)燃油車市場的格局形成了顛覆性的沖擊：以豐田、大眾為首的燃油車時代領導品牌被特斯拉、比亞迪等聚焦新能源車的品牌迅速趕超，而常年無法突破20萬價位的自主汽車品牌卻在新能源車品類中將豪華車的代表者BBA遠遠甩在身后。 

如今，雖然谷歌在搜索引擎品類中依舊占有90%以上的市場份額，而必應僅占3%，但隨著結合GPT技術的新必應誕生、搶占搜索引擎新品類先機，若谷歌未能及時防御微軟的進攻，近20年來搜索引擎品類霸主地位的轟然坍塌也不無可能。

中國版

與海外市場不同的是，漢語無論在文字的數(shù)量還是文義上都比英文更加復雜，如“小偷偷偷偷東西”的經(jīng)典對聯(lián)問題，“大敗”一詞既可以意為“戰(zhàn)勝”、又可以形容“慘敗”等，中文語言更高的復雜程度對于AI的文字理解力和語言學習量級有著更高的要求。

因此，在中國市場，無論是百度的“文心一言”、還是老王（王慧文）的“光年之外”，基于GPT技術的品類機會不在于技術上試圖比ChatGPT、新必應等國外產(chǎn)品更加先進，而是在于誰能先聚焦中文語言體系建立起品類認知。新品類的機會不只屬于技術先驅和領先者，但最后的贏家一定是品類創(chuàng)新者。

圖片備注解釋說明文字

02、全球版老平臺的搜索框進化，并誕生更智慧的電商和生活服務新品類

如電商AI導購、生活AI向導等。

除搜索引擎品類的巨大變革之外，GPT技術也為電商、生活服務和社交平臺等眾多具備搜索功能的互聯(lián)網(wǎng)平臺領域注入新的活力，推動老品類進化、并誕生品類創(chuàng)新機會。

以電商平臺為例，GPT技術將推動線上購物模式的變革。主打好逛的淘寶，本質在于根據(jù)消費者的搜索內容反饋產(chǎn)品鏈接、并基于搜索與瀏覽記錄推送相關產(chǎn)品，雖然一定程度上方便了消費者獲取相關信息，但搜索結果與推送結果也存在“機械化”和“過量推薦”的問題，例如某一段時間自己搜索了貓糧產(chǎn)品，接下來的幾天就會發(fā)現(xiàn)滿屏的推薦都變成了“貓”相關的產(chǎn)品、圖片和視頻推薦，甚至當完成購買后，這些搜索和推送還會依舊重復不斷。

而未來，隨著GPT技術與電商平臺的結合，線上購物體驗將更加個性化且人性化，在“洞察用戶需求喜好”、“產(chǎn)品反饋的精準性”、以及“人性化購物體驗”等新特性層面實現(xiàn)電商品類的品類進化，甚至當基于某一新特性打造的電商平臺能夠顛覆原有的流量生意模式、并更好地滿足消費者“多、快、好、省”的線上購物需求時，打造如“向導式購物”、“對話式購物”等電商品類創(chuàng)新將帶來革命性改變。

不止電商，GPT技術同樣能夠推動其它互聯(lián)網(wǎng)品類的發(fā)展，例如生活服務中的外賣和餐廳平臺在“洞察用戶餐飲需求”、方面將出現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化、迭代的趨勢，打造“餐飲AI向導”新品類；又如社交及招聘平臺能夠通過GPT技術進化為“AI招聘助理”甚至“AI職業(yè)規(guī)劃師”，進一步提供用戶擇業(yè)建議，實現(xiàn)更為精準的用戶需求匹配。

從客服到助理：誕生“數(shù)字生命”新品類

過往，信息的獲取經(jīng)常只是單方面的輸入或輸出 ——“呈現(xiàn)搜索結果”或“被動推送”，而GPT技術則將帶來信息獲取形式的變革：憑借其在理解力和上下文銜接能力上的突破，智能交互將由“單向輸送”向“雙向交互”逐步進化，并且能夠創(chuàng)造性地輸出素材。

從“單項到雙向”，交互能力的全面提升必然會推動“強AI交互”對過往只能做到簡單溝通和機械回答的“弱AI交互”實現(xiàn)全面替代，因此，結合GPT技術打造專業(yè)的AI交互技術品牌將極具價值，AI交互技術在各行各業(yè)應用和落地的過程中也必然會出現(xiàn)眾多品類創(chuàng)新的機會。例如：

在電商領域，“智能客服”品類將替代“客服機器人”品類，真正理解消費者需求、并幫助消費者解決購買與售后問題。而且，智能客服不再只是售后，而是能夠進行售前推薦和介紹的，例如美國房地產(chǎn)中介已經(jīng)開始依賴ChatGPT輸出銷售文案。

在生活領域，將會出現(xiàn)越來越多的“數(shù)字生命”，例如手機和汽車的語音助手將升級為具有需求理解和服務在線輸出能力的 “新一代智慧助理”新品類。

在互聯(lián)網(wǎng)領域，目前商業(yè)化變現(xiàn)遭遇瓶頸的知乎、小紅書等互聯(lián)網(wǎng)內容類平臺若能將GPT技術與海量UGC內容相結合，將為品牌開拓全新的潛力。

例如，知乎借助平臺上的海量中文問答信息和原創(chuàng)內容，將存在構建“知識信息助手”的新品類機會，并通過付費、訂閱等方式提升變現(xiàn)能力；在小紅書平臺，龐大的UGC內容和用戶資源也可能成為品牌的寶貴資產(chǎn)，基于GPT算法對各類社群、興趣圈層的學習和分析，幫助平臺大大縮短種草到轉化的路徑，從“生活經(jīng)驗資料庫”升級為“生活經(jīng)驗助手”。

在專業(yè)內容領域，當GPT技術與各行各業(yè)更為精準、豐富的垂直領域信息庫相結合，也將誕生無數(shù)品類創(chuàng)新的可能性。例如在教育領域，GPT技術應當作為一種全新的知識工具，推動教育行業(yè)自身做出前所未有的變革，有機會打造如“AI醫(yī)學教授/助教”、“AI文學大師”等基于學科專業(yè)分化的品類創(chuàng)新。

同樣，在金融、投資、和營銷等商業(yè)領域，結合專業(yè)的研報平臺、數(shù)據(jù)庫和信息庫，也將出現(xiàn)眾多如“投資決策助手”、“營銷決策助手”、“金融咨詢助手”等基于細分商業(yè)領域形成的品類創(chuàng)新。

生產(chǎn)力工具的升級，誕生“AI辦公”新品類

除信息獲取層面，GPT技術的分析和創(chuàng)造能力也將推動生產(chǎn)力革命，無論是作為主角還是輔助，結合GPT技術所誕生的新品類將大幅降低生產(chǎn)和創(chuàng)作的時間及人力成本，升級、取代目前相對“低效”的品類和職業(yè)。

在文案和寫作層面，過往廣告文案、產(chǎn)品描述、日程安排、會議記錄等人工完成需要大量時間和精力的工作將被AI取代，而結合GPT技術的“文案生成器”、“智慧秘書”、“會議紀要筆”、“智慧翻譯”等新品類將取代人力工作、登上歷史舞臺。

在應用程序層面，生產(chǎn)力工具與GPT技術的結合也將推動品類進化、或誕生更高效的新品類、對老品類實現(xiàn)替代。近期，在發(fā)布新必應的同時，微軟也宣稱會同步將ChatGPT融入到Word、PowerPoint、Outlook和其他應用程序中，辦公軟件品類將向更高效、更人性化的方向迅速進化。

此外，在程序開發(fā)方面，計算機語言相關品類的發(fā)展也處于一個不斷迭代的過程，如隨著人工智能的發(fā)展，Python憑借在使用邏輯、運行速度及開發(fā)效率上遠優(yōu)于SQL、R語言和Java，已經(jīng)逐步取代后者成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺使用率最高的軟件品類。

如今，GPT技術能夠通過大量機器學習完成代碼的自動生成，未來基于GPT技術的程序開發(fā)必然會誕生更加高效的新品類，并再次對老品類實現(xiàn)替代。

結語

當ChatGPT的突破性技術出現(xiàn)時，打造品類創(chuàng)新、啟用新品牌并構建全新產(chǎn)品是把握品類機會的最佳戰(zhàn)略方式。

但落到實處，在不同的行業(yè)和領域，把握新品類機會的難度和方式也有所不同。在此，筆者希望提出四點建議，以幫助企業(yè)和品牌研判是否有能力、或有機會實現(xiàn)品類創(chuàng)新：

01、品類創(chuàng)新要以認知為準繩

如今智能手機與電腦端普遍使用的ARM架構其實早在1993年便運用于蘋果Newton產(chǎn)品中，但在當時由于理念過于超前、技術尚不成熟，導致了品類創(chuàng)新未能開花結果。GPT技術也是如此，基于GPT所誕生的超前理念并不意味著需要急于將其轉化為新品類或新產(chǎn)品，品類創(chuàng)新也需要根據(jù)消費者認知、意識和習慣的改變而漸進式打造。

02、品類創(chuàng)新并非技術功能的堆砌

基于GPT技術的新品類開發(fā)不能僅僅只是為迎合市場熱點、或炫耀技術領先性而強行疊加GPT技術功能，而應從消費者的實際使用需求出發(fā)將GPT技術融入新品類之中。

03、謹慎考量品類入局難度

在不同領域，結合GPT技術打造品類創(chuàng)新的難度也不徑相同。其中，在技術基礎、信息儲備和用戶數(shù)量等方面的資源量級決定了品類創(chuàng)新和顛覆現(xiàn)有品類格局的難度。

如搜索引擎品類對于資源量級的要求便是極高的，新品類從0到1的打造需要資源與時間的積累，即便是如微軟這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也需要強大的企業(yè)級資源支持及一定的先發(fā)優(yōu)勢，才有機會挑戰(zhàn)谷歌目前的霸主地位。

然而，在社交平臺、垂直領域內容平臺等資源基礎需求相對較低的品類中，基于認知與需求、痛點率先構建新品類便存在相對更高的可能性。

04、贏家通吃原則

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一匹馬的競爭在這場變革中依然至關重要，無論是打造新品類、還是推動老品類的進化，誰在變革中搶占先機，便有可能顛覆以往的品類霸主，重塑品類格局。